describir las características de una distribución normal.

conocer y usar la regla de –– para interpretar un punto en una distribución.

calcular e interpretar un puntaje z.

estimar los porcentajes de la población con una distribución normal como modelo y con tecnología o una tabla como ayuda.

determinar si una muestra es aleatoria o no.

identificar distintos tipos de muestras y describir para qué se usan.

determinar cuál es la población, la muestra y el parámetro de interés de un estudio.

identificar las diferencias que hay entre un estudio experimental, un estudio observacional y una encuesta, y describir las fortalezas y debilidades de cada uno.

usar una simulación para predecir qué tan probable es un evento dado.

desarrollar un plan para estudiar un parámetro de interés usando una estrategia de muestreo y un diseño de estudio adecuados.

determinar si la distribución de las medias o la proporción de las muestras es aproximadamente normal.

determinar un margen de error al estimar la media o la proporción de una población.

decidir si las diferencias entre dos grupos de un experimento son significativas usando simulaciones.

usar los datos de un experimento aleatorio para comparar dos tratamientos.